نقش هوش مصنوعی در یادگیری وآموزش

بسیاری از صاحب نظران بر این باورند که در آینده ای نزدیک، ربات ها در بسیاری از کارهای روزمره جایگزین انسان ها خواهند شد. در حال حاضر متخصصان در حال طراحی و اجرای پروژه هایی هستند که بتوانند ربات ها را در زمینه های گوناگون از جمله آموزش و پرورش، جایگزین انسان ها کنند. در این مقاله شما با نقش هوش مصنوعی در یادگیری وآموزش آشنا میشوید.

با وجود کاربردهای متنوع و مهیج هوش مصنوعی در گره گشایی از مسائل بشری، به نظر میرسد توانمندی این شاخه از هوش در موضوعات مربوط به آموزش و یادگیری تا حدودی ناشناخته باقی مانده است. در این مقاله سعی داریم در کنار معرفی هوش مصنوعی، مزایای استفاده از آن را در آموزش و یادگیری بیان کنیم. کامپیوتر و تکنولوژی سال ها است که در زمینه های آموزشی مورد استفاده قرار می گیرد. 

تحقیقات در زمینه بکارگیری هوش مصنوعی، رشته های پژوهشی با تنوع بالا را در بر میگیرد؛ روانشناسی، آموزش، علوم شناختی در کنار علمی کامپیوتر و هوش مصنوعی ارائه شده اند. با ورود تکنولوژی در حوزه های آموزش، برنامه های کاربردی بیشتری برای کمک به پیشرفت فرآیند آموزشی بوجود آمده اند که تجربه های یادگیری موثرتری را فراهم آورده است و موسسات آموزشی از این تکنولوژی در دسترس و برنامه های انفرادی تلفیقی و نرم افزارها در فعالیت های یادگیری دانش آموزان بهره می برند. 

هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین از خود نشان می دهد و یا به دانشی درکامپیوترکه سعی در ایجاد آن دارد گفته می شود. جان مک کارتی “پدر علم و دانش ماشین های هوشمند”، واژه هوش مصنوعی را در سال ۱۹۵۶ به کار برد. 

تحقیقات و جستجوهای انجام شده برای رسیدن به ساخت چنین ماشین هائی مرتبط با بسیاری از علوم دیگر مانند رایانه، روان شناسی، فلسفه، عصب شناسی، علوم ادراکی، تئوری کنترل، احتمالات، بهینه سازی و منطق می باشد. هنوز تعریف دقیقی برای هوش مصنوعی ارائه نشده است که مورد قبول همه­ دانشمندان صاحب نظر در این زمینه باشد و این خود به علت آن است که اساس این موضوع یعنی هوش مورد جنجال و اختلاف است و تعریف جامعی درباره آن وجود ندارد.

به طور کلی ماهیت وجودی هوش به مفهوم جمع آوری اطلاعات، استقرا و تحلیل تجربیات به منظور رسیدن به دانش و یا ارایه تصمیم میباشد. در واقع هوش به مفهوم بکارگیری تجربه به منظور حل مسائل دریافت شده تلقی میشود. هوش مصنوعی علم و مهندسی ایجاد ماشین هایی باهوش با به کارگیری از کامپیوتر و الگوگیری از درک هوش انسانی و یا حیوانی و نهایتاً دستیابی به مکانیزم هوش مصنوعی در سطح هوش انسانی میباشد. در مقایسه هوش مصنوعی با هوش انسانی میتوان گفت که انسان قادر به مشاهده و تجزیه و تحلیل مسایل در جهت قضاوت و اخذ تصمیم می باشد درحالی که هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین و رویه هایی از قبل تعبیه شده بر روی کامپیوتر میباشد. درنتیجه علی رغم وجود کامپیوترهای بسیار کارا و قوی در عصر حاضر ما هنوز قادر به پیاده کردن هوشی نزدیک به هوش انسان در ایجاد هوش های مصنوعی نبوده ایم. هوش مصنوعی به عنوان شاخه ای از علم معرفی شده است که سعی میکند روش هایی را که انسان برای حل مسائل خود از آنها بهره می گیرد، شبیه سازی کند. متخصصان هوش مصنوعی سعی میکنند به ماشین یاد بدهند مثل انسان عمل کند. 

اصطلاح هوش به عنوان صلاحیت یا قابلیت در حل مسئله تعریف میشود و مصنوعی یعنی هرگونه روش نظام مند انسانی که ممکن است هدف های حل مسئله را به انجام برساند. در بافت آموزش، هوش مصنوعی به شبیه سازی حل مسئله انسان دلالت ندارد، بلکه هرگونه ابزار عقلانی و منطقی را در بر میگیرد که ممکن است از آنها به منظور بهبود و ارتقای حل مسئله استفاده شود. 

هوش مصنوعی شاخه ای از علوم رایانه است که با خودکارسازی رفتارهای هوشمندانه سر و کار دارد. بخش سخت ماجرا این است که از آنجا که خود هوش را نمیتوانیم به درستی تعریف کنیم، امکان تعریف دقیق هوش مصنوعی هم وجود ندارد. به طور کلی، اصطلاح هوش مصنوعی برای تشریح سیستم های به کار میرود که هدف آنها استفاده از ماشین برای تقلید و شبیه سازی هوش انسانی و رفتارهای مرتبط با آن است. 

یافته های علم هوش مصنوعی توسعه ابزارهای متعددی را در پی داشته است که برخی از آنها تحت هدایت انسان و برخی دیگر به طور مستقل و بدون مداخله و نظارت انسان کار میکنند. با توجه به موارد ذکر شده پژوهش حاضر به دنبال بررسی استفاده از هوش مصنوعی در آموزش میباشد.

هوش مصنوعی 

هوش مصنوعی به انگلیسی Intelligence Artificial که گاهی اوقات هوش ماشینی نامیده میشود، به هوشمندی نشان داده شده توسط ماشین ها در شرایط مختلف اطلاق میشود که در مقابل هوش طبیعی در انسان ها قرار دارد. به عبارت دیگر هوش مصنوعی به سامانه هایی گفته میشود که میتوانند واکنش هایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی از جمله درک شرایط پیچیده، شبیه سازی فرایندهای فکری و شیوه های استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آنها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسایل را داشته باشند. بیشتر نوشته ها و مقاله های مربوط به هوش مصنوعی، آن را به عنوان (دانش شناخت و طراحی عاملهای هوشمند) تعریف کرده اند. هوش مصنوعی را باید گستره پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانشها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. ریشه ها و ایده های اصلی آن را باید در فلسفه، زبان شناسی، ریاضیات، روانشناسی، عصب شناسی، فیزیولوژی، تئوری کنترل، احتمالات و بهینه سازی جستجو کرد و کاربردهای گوناگون و فراوانی در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیست شناسی و پزشکی، علوم اجتماعی و بسیاری از علوم دیگر دارد.

کاربرد هوش مصنوعی در آموزش 

آینده هوش مصنوعی در کلاس های درس، خیلی درخشان به نظر میرسد. یکی از هیجان انگیزترین نوآوری ها، ایده معلم یا دستار هوش مصنوعی شخصی برای هر دانش آموز منحصر به فرد است. از آنجا که یک معلم به تنهایی نمیتواند با تمام دانشجویان در یک زمان کار کند، معلم های هوش مصنوعی به دانش آموزان این اجازه را میدهند که کمک های فردی بیشتری را در زمینه هایی که به آن نیاز دارند، دریافت نمایند. 

آموزگاران هوش مصنوعی همچنین ایده های دلهره آور آزمایشگاه های آموزشی یا آموزگاران انسانی را که ممکن است باعث استرس و اضطراب برای بعضی دانش آموزان شود را از بین میبرد. در کلاس های درس آینده، مبحث اطلاع رسانی محیطی می تواند نقش سودمندی را ایفا کند. اطلاع رسانی محیطی ایده ای است که در آن اطلاعات در همه جا در محیط اطراف وجود دارد و وسایل تکنولوژی به صورت خودکار بر اساس اولویت های شخصی شما تنظیم میشود. 

وقتی دانش آموزان بر روی میز هایشان می نشینند، وسایل آنها قادر خواهند بود که درس، مشکالت و بازی هایی را بسازند تا برای نیازهای خاص هر دانش آموز مناسب باشند، مخصوصاً در جایی که یک دانش آموز ممکن است در حال دست و پنجه نرم کردن باشد و این برنامه، یک فیدبک فوری را میفرستد. این برنامه ایده اینکه یک روش برای کل کلاس مناسب است را از بین میبرد. 

زیرا ما دیگر مجبور نیستیم که دانش آموزان را وادار کنیم تا دقیقاً یک ماده درسی یکسان را با یک سرعت دقیقاً یکسان یاد بگیرند. با اینکه فواید بسیاری در استفاده از هوش مصنوعی در کلاس درس وجود دارد، اما همچنین خطرات متعددی وجود دارد که قبل از پیاده سازی هوش مصنوعی باید در نظر گرفته شوند.

در مورد آینده هوش مصنوعی در آموزش، بر اساس آنچه که بوسیله روزنامه نیویورک تایمز به عنوان بیداری بزرگ هوش مصنوعی چاپ شده است، احتمالات جدید زیادی وجود دارد. یکی از این احتمالات که توسط روزنامه فوربس ذکر شده است، شامل تهیه برنامه های یادگیری تطبیقی است که احساسات و اولویت های یادگیری دانش آموز را ارزیابی میکند و به آنها واکنش نشان میدهد. 

پیشرفت دیگر شامل ارائه داده های عملکرد و روشهای غنی سازی به صورت فردی است. در برنامه درسی، هوش مصنوعی میتواند به تعیین اینکه آیا در متون و دستورالعمل های پیش فرض وجود دارد یا خیر، کمک کند. برای معلمان، هوش مصنوعی به زودی می تواند اطلاعات را در رابطه با اثربخشی مداخلات آموزشی مختلف از یک پایگاه اطلاعاتی بالقوه جهانی ارسال کند. به طور کلی، هوش مصنوعی توانایی تاثیر گذاری بر آموزش را با در نظر گرفتن داده های منطقه ای، ایالتی، ملی و جهانی در نظر بگیرد، زیرا هدف از آن ایجاد تعادل در یادگیری برای همه افراد است. اگر چه هوش مصنوعی میتواند داراییهای زیادی را در یک کلاس درس فراهم کند، بسیاری از متخصصان هنوز نمی پذیرند که میتوانند جایگزین معلم شوند.

بسیاری از معلمان ترس از جایگزین شدن AI به جای آنها در کلاس را دارند مخصوصا با ایده جدید AI که دستیار شخصی برای هر دانش آموز ایجاد میکند. واقعیت این است که AI میتواند محیط زیست را توسط اثرات غیرعمدی به مکانی بدتر تبدیل کند؛ و این به معنای این است که این تکنولوژی مانع پیشرفت جامعه وباعث اثرات ناخواسته و منفی بر جامعه میشود. از جمله این اثرات ناخواسته استفاده بیش از حد از تکنولوژی است که مانع تمرکز دانش آموزان به جای یادگیری و پیشرفت میشود. 

همچنین AI منجر به از دست دادن قابلیت اراده و تفکر شخصی انسانها و همزمانی میشود. اگر دانش آموزان صرفا به  معلمان AI، که از الگوریتم ها و سیم ها تشکیل شده است، تکیه کنند آنها توانایی شان را برای کنترل تحصیلات و یادگیری از دست خواهند داد. همچنین اگر ما از دستیار AI برای ساخت دروس دانش آموزان هر روز استفاده کنیم با توجه به اینکه تکنولوژی های AI باید همزمان کار کنند ممکن است خرابی سیستمی منجر به خرابی کل یک مدرسه بشود.

بارها به این مسئله اشاره کردیم که هوش مصنوعی تمام جنبه های زندگی انسان را متحول خواهد کرد. تا به حال هوش مصنوعی نوآوری هایی در زمینه های مختلف داشته است. نوآوری های جالبی مانند پارکینگ های اتوماتیک، شبکه های اجتماعی، دستیارهای هوشمند و … همه نمونه هایی از کاربردهای هوش مصنوعی هستند. امروزه می توان گفت هوش مصنوعی عامل در همه جای جهان وجود دارد و خیلی زود دنیا آموزش و دانشگاه و مدرسه را متحول خواهد کرد. 

در حال حاضر در بخش های مختلف جهان رویه های مختلفی را برای ادغام هوش مصنوعی با برنامه های آموزشی در مدارس و دانشگاه ها و… در پیش گرفته اند و حوزه آموزش و پرورش را دچار تغییراتی بنیادی کرده اند. 

با آموزش از طریق گوشی های هوشمند و تبلت ها، دانش آموزان دیگر کمتر به سراغ کتاب ها میروند و در همین حال موسسات اینترنتی بسیاری در سراسر جهان به وجود آمده اند که در بستر اینترنت آموزش های مختلفی را ارائه میدهند و فرصت های جدیدی را برای افراد ایجاد میکنند تا از آموزش های مختلفی بدون اینکه نیاز باشد خانه را ترک کنند، بهره مند شوند. جهان امروز ما دائما در حال تغییر است و اختراعات جدید بر روی فرآیندهای آموزش تاثیر گذار خواهند بود. امروز و در این مقاله قصد داریم تا ۶ راهی که هوش مصنوعی به وسیله آنها حوزه آموزش و پرورش را متحول خواهد کرد، با هم بررسی کنیم. پس شما هم با ما همراه باشید.

 سیستم نمره دهی اتوماسیون وقت آزاد بیشتری را برای معلمان به ارمغان خواهد آورد. 

در رویه آموزش مدرن معلمان وقت زیادی را صرف وظایف اداری مانند نمره دهی به دانش آموزان و درجه بندی آنها میکنند. در حالی که به کمک فناوری میتوان این کار را به صورت اتوماسیون انجام داد و وقت آزاد بیشتری را برای معلم و دانش آموزان ایجاد کرد تا به مسائل مهم تری بپردازند. 

در ادامه تحولاتی که در حوزه آموزش پرورش رخ داده است، استفاده از سیستم ها و نرم افزارهایی که بتواند پاسخنامه ها و امتحانات و همچنین مقالات کتبی دانش آموزان و دانشجویان را نمره دهی و درجه بندی کند، در موسسات آموزشی اجرایی خواهد شد. 

این مسئله به آن معنی است که هم زمانی که معلم برای برگزاری آزمون و نمره دهی صرف میکند از میان برداشته خواهد شد و هم اینکه مسئله ای به نام اعتراض به نمره و نمره دهی ناعادلانه نیز با وجود سیستم های نمره دهی اتوماسیون از بین خواهد رفت. بخش مدیریت مدرسه هم حوزه دیگری خواهد بود که از طریق هوش مصنوعی با پردازش و طبقه بندی کارهای اداری روند اتوماسیون و خودکاری به خود خواهد گرفت.

یادگیری شخصی سازی شده پاسخگوی نیازهای فردی دانش آموزان و دانشجویان خواهد شد. 

شاید بیراه نباشد اگر بگوییم ما در عصر خدمات شخصی سازی شده زندگی میکنیم. از پیشنهادات فیلمها در سایت هایی مثل نتفلیکس گرفته تا تبلیغات یوتیوب و…، به نوعی هر خدمات نوینی را که دریافت میکنیم شخصی سازی شده و متناسب با نیازهای ما است. حتی تجارت های وابسته به خرده فروشی نیز با کمک هوش مصنوعی بسیار شخصی سازی تر شده است. 

با همین سرنخ، هوش مصنوعی هم به معلمان کمک میکند که از ابتدا، به جای شناسایی شاگردان در طول یک ترم و تشخیص نیاز های آنها، نیاز های هر فرد را به صورت هوشمند تشخیص دهند و آنها را برطرف کنند. این مسئله فرصت کافی را به معلمان میدهند تا مشکلات دانش آموزان را شناسایی کرده و آنها را بهتر بشناسند و به آنها به شکلی مناسب کمک کنند. 

نرم افزارهایی مانند Insights Brightspace قادرند تا نیازها و رفتارهای دانش آموزان را پیشبینی کنند و به معلمان در هنگام آموزش به آنها کمک کنند. معلمان همچنین می توانند با دسترسی به اطلاعات دانش آموزان از قبل، برنامه های یادگیری شخصی را برای هر دانش آموز ایجاد کنند. این سیستم به جای استفاده از یک رویکرد کلی در برخورد با همه دانش آموزان، بر نقاط قوت هر فرد تمرکز میکند و بر روی آن کار میکند. از آن جایی که یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در شناسایی الگوهایی که از چشم انسان دور می مانند بسیار خوب عمل میکنند، به معلم نیز کمک میکند تا با محول کردن تمارین مختلف و سخنرانیهای کالسی مناسب و … استعدادهای مختلف هر دانش آموز را شکوفا کند.

هوش مصنوعی در شناسایی خلاءهای یادگیری کمک خواهد کرد 

معلمان معمول مجبورند برای پوشش برنامه درسی در زمان کوتاه، سرعت خاصی را برای آموزش مباحث مختلف در نظر بگیرند. این مسئله باعث ایجاد خلاء هایی در یادگیری مطالب آموزش و مباحث در دانش آموزان میشود و گاهی منجر به گیج شدن و سردرگمی آنها خواهد شد. در نهایت مدارس و دانشگاه ها میتوانند با کمک فناوری های هوش مصنوعی مشکلات این چنینی را حل کنند. 

دانش آموزان می توانند از یک گفتگوی شخصی در برنامه های آموزشی هوشمند استفاده کنند و مشکلات خود را بیان کرده به صورت فوری به راه حل آنها و پاسخ های مناسب دسترسی پیدا کند. این سرویس های همچنین می توانند به معلم کمک کنند تا سرعت آموزش را در حد مناسبی نگه دارد و او را از خلاءهای آموزشی موجود آگاه کنند.

از محتواهای هوشمند بیشتر استفاده خواهد شد 

کمپانی هایی مانند ۱۰۱ Cram و ۱۰۱ Just That Facts به دانش آموزان کمک میکنند تا بتوانند از طریق هوش مصنوعی مباحث را به صورت موثر تری یاد بگیرند. برای مثال محتوای کتب درسی را به محتوا و یا راهنمای هوشمندانه قابل درکی برای دانش آموزان تبدیل میکند که شامل آزمون های چند گزینه ای مرتب، خلاصه های فصول مهم، برجسته کردن بخش های مهم کتاب، خلاصه سازی اختصاصی برای هر فصل و… ایجاد میکنند که بر روی پلتفرم هایی مانند آمازون در دسترس هستند. 

این نوع محتواهای هوشمند تا به حال در تعدادی از موسسات آموزشی مورد استفاده قرار گرفته اند و علاوه بر آن تعدادی از وبسایت ها نیز از آنها برای جلب رضایت کاربرانشان استفاده کرده اند. مدیر محتوای EMUCoupon در این رابطه توضیح میدهد که: برای ما، محتوای هوشمند به معنای ایجاد یک تجربه بر اساس رفتارهای قبلی بازدید کننده است. 

این مسئله شامل عواملی مانند مکان، زبان، جمعیت و نوع دستگاه می باشد. در زمینه دانشگاهی، این مسئله و مفهوم شامل رابط های یادگیری دارای تنظیمات و راهنما های یادگیری دیجیتال می شود. برخی از این پلتفرمها دارای محتوای تعاملی، قابلیت دریافت بازخورد، ایجاد تمرینات و ارزیابیهای کاملی میشوند. 

معلمان میتوانند با ایجاد برنامه و محتوای قابل تنظیم که به آسانی در دسترس دانش آموزان است از این پلتفرمها به راحتی بهره مند شوند. با هوشمندتر شدن این نوع محتواهای هوشمند، نوآوری هایی مانند شبیه سازی و ارزیابی های آینده هم با این سرویس ها ادغام خواهند شد.

آموزش آنلاین به رشد خود ادامه خواهد داد 

هوش مصنوعی باعث خواهد شد تا مرزهای بین المللی در فرآیند آموزش عملا بی معنی شود. امروزه آموزش آنلاین توسعه و گسترش بسیار بیشتری را نسبت به قبل داشته است. مطالعات جدید نشان میدهد که بیش از شش میلیون دانش آموز آمریکایی در حال حاضر در کلاس های آموزش از راه دور ثبت نام میکنند. همچنان که هوش مصنوعی به تغییر و تحول حوزه آموزش و پرورش میپردازد، تعداد دانش بیشتری ترجیح میدهند تا در کلاس های دیجیتالی و آنلاین ثبت نام کنند. در همین حال، دولت های کشورهای در حال توسعه بر روی آموزش آنلاین به کمک هوش مصنوعی سرمایه گذاری میکنند تا بتوانند آموزش های با کیفیت بالا را در مناطق روستایی بیشتر کنند.

کاربردهای های هوش مصنوعی در آموزش کدام است؟ 

از تکنیک های هوش مصنوعی در آموزش کودکان مبتلا به اوتیسم و شناسایی این کودکان، شناخت و اندازه گیری سطح توجه و اختلال بیش فعالی در دانش آموزان، شناخت و تشخیص تفاوت های کودکان مبتلا به ناتوانی های یادگیری نظیر: نارسایی در خواندن، نارسایی در نوشتن، اختلال در یادگیری ریاضی و در آموزش زبان های خارجی، در یادگیری برنامه ای و یادگیری زبان برای مقاصد خاص به عنوان نمونه و یادگیری زبان به دریانوردان، تاجران و سربازان ارتش در دیگر کشورها استفاده می شود. 

از موارد استفاده دیگر این علم در آموزش، استفاده در گفتار درمانی به منظور تشخیص و مداخله میباشد. به علاوه از این علم در آموزش به دانش آموزان کم شنوا و آموزش بر مبنای وب نیز استفاده میشود. ضمنا از این تکنولوژی در تهیه محتوای الکترونیک و یادگیری الکترونیک نیز استفاده میشود. 

به طور کلی می توان گفت که هوش مصنوعی کاربردهای زیادی در تعلیم و تربیت دارد که تا حد زیادی برای جامعه آموزشی کشور ما ناشناخته مانده است. متخصصان هوش مصنوعی اعلام کرده اند که این فناوری می تواند در چند زمینه مهم به اساتید و دانشجویان کمک کند که در ادامه به هشت مورد آنها اشاره میشود.

استفاده در دروس فنی و چارچوب دار 

بسیاری از دروس هستند که یک روند مشخص و چارچوب داری را طی میکنند و برای تدریس آنها نیاز به مسائل روانی و غیرفنی وجود ندارد. در این دروس سامانه های هوش مصنوعی می توانند به خوبی از پس تدریس بر بیایند. به این ترتیب می توان از اساتید بیشتر برای آموزش مسائلی نظیر برنامه ریزی، مدیریت و رهبری پروژه، خالقیت و کار گروهی استفاده کرد.

پاسخ دادن به سوالات دانشجویان 

هوش مصنوعی در دوره های آنلاین نقش حیاتی دارد و دانشجویان می توانند پاسخ سوالات خود را به جای استاد از یک سامانه هوش مصنوعی دریافت کنند. در واقع این سامانه به عنوان کمک استاد، مشکلات دانشجویان را حل میکند و به این ترتیب نیاز به حضور استاد در جلسه برای مدت طولانی وجود نخواهد داشت.  این موضوع علاوه بر کاهش هزینه می تواند در کیفیت و دقت آموزش موثر باشد.

تصحیح اوراق امتحانی 

یکی از مهمترین چالش های اساتید تصحیح اوراق امتحانی است. بسیاری معتقدند با توجه به تشریحی و تحلیلی بودن اکثر امتحانات صرفاً اساتید قادرند برگه ها را تصحیح کنند اما امروزه می توان به سامانه های هوش مصنوعی نیز این موضوع را آموزش داد تا بتوانند به پاسخ های ناقص، تا حدودی درست و تحلیل های متنوع، نیز به خوبی نمره بدهند.

تسریع روند کارهای اداری 

سرعت بخشیدن به کارهای اداری مربوط به آموزش، باعث میشود کادر آموزشی، زمان و تمرکز خود را به مسائل مهمتر که همانا جوهرهی آموزش است معطوف سازد و این خود مزیت بزرگی به شمار میرود.

امکان ارائه آموزش تطبیق پذیر 

یکی از مهم ترین مزیت های استفاده از هوش مصنوعی در فرایند آموزش، امکان ارائه آموزش تطبیق پذیر (Adaptive Learning) است. آموزش تطبیق پذیر یعنی این که هر دانشجو بر اساس مدل یادگیری و دیگر شرایط و توانایی هایش از قبیل دانش قبلی، توانایی درک مطلب، ضریب هوشی و غیره می تواند مفاد آموزشی مورد نیازش را تحویل بگیرد. در حال حاضر چنین امکانی در کلاس های عمومی وجود ندارد ولی در آموزش الکترونیکی و هوشمندانه، میتوان چنین کاری را انجام داد. این سیستم ها حتی می توانند دانش آموزان و اساتید را در انتخاب منابع لازم برای دوره آموزشی یاری کنند.

استفاده از هوش مصنوعی چه تاثیری بر یادگیری دارد؟ 

اغلب از معلمان و مربیان اعتقاد دارند که در امر آموزش و تدریس، بسیاری از موارد و موضوعات را نمی توان به روش سنتی و قدیمی به خوبی به دانش آموزان و فراگیران انتقال داد. لذا امروزه برای شفاف کردن امر آموزش، متنوع کردن وسایل فرآیند تدریس و روشن کردن مطالب درسی، استفاده از وسایل کمک آموزشی توسط معلمان امری اجتناب ناپذیر است. 

دانش آموزان با استفاده از وسایل کمک آموزشی به فرآیند یادگیری و تدریس عینیت می بخشند و به آسانی به در جریان تدریس به فراگیری آموخته های جدید می پردازند. در این نوشتار سعی داریم تا ضمن بررسی وسایل و امکانات تکنولوژی که میتوان به عنوان ابزار هایی برای کمک به فرآیند آموزش از آنها استفاده کرد بپردازیم و میزان تاثیر پذیری دانش آموزان در امر یادگیری به کمک تکنولوژی را بررسی و مطالعه نماییم. 

در حال حاضر در کشورهای توسعه یافته، هوش مصنوعی بخشی از زندگی عادی شده است. از این تکنولوژی در سیستم های پارکینگ اتوماتیک، سنسورهای هوشمند برای گرفتن عکس های دیدنی و دستیار شخصی استفاده می کنند. به طور مشابهی، کاربرد هوش مصنوعی در آموزش و پرورش نیز احساس می شود، و روش های تدریس سنتی به طور چشمگیری در حال تغییر هستند 

امروزه می توان با غرق کردن دانش آموزان در واقعیت مجازی، تجربه واقعی در اموزش ایجاد کرد و با شبیه سازی موقعیت های سخت و پیچیده، فرصتهای بیشتری را برای یادگیری دانش آموزان به وجود آورد.

نتیجه گیری 

هوش مصنوعی قادر است نقاطی که دانش آموز در آن مشکل دارد را شناسایی کند و متود مناسبی برای بهبود عملکرد ارائه دهد. اما آیا هوش مصنوعی جایگزین معلمان میشود؟ ما به این باور نداریم، اما هوش مصنوعی می تواند ابزار خوبی برای معلمان باشد؛ با این حال نقش معلم فراتر از تنها ارائه اطلاعات به روشی موثر است. معلم علاوه بر انتقال دانش، به دانش آموز یاد میدهد چطور در جامعه رفتار کند و فرد موفقی باشد، در واقع آموزش اجتماعی و عاطفی را نیز شامل میشود. تنها انسان است که میتواند کودکان را تربیت کند تا انسانهای بزرگی در آینده بشوند. نسل جدید به مهارتهای اجتماعی، خودآگاهی و تصمیم گیری نیاز دارد و این مهارت ها هیچوقت توسط یک ماشین نمیتواند آموزش داده شود.