کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری

در تمامی سازمان ها، انجام دادن سریع و در عین حال دقیق کارها از اهمیت بسیاری برخوردار است. این موضوع در زمینه حسابداری نیز اهمیت ویژه ای دارد. زیرا در امور حسابداری، افراد با اعداد و ارقام و تجزیه و تحلیل اطالعات سر و کار دارند، لذا باید دقت کافی در انجام دادن کارها داشته باشند. هوش مصنوعی قسمت های مختلفی از کار حسابداری را تحت تاثیر قرار داده است. ابزار های قدیمی مثل چرتکه و ماشین حساب تا نرم افزارهای پیشرفت های که هم اکنون در حسابداری استفاده میشود، هوش مصنوعی محسوب میشوند. در این مقاله با کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری آشنا میشوید.

با استفاده از نرم افزارهایی که همان هوش مصنوعی در حسابداری و امورمالی هستند، انجام عملیات محاسباتی و پردازش و تجزیه و تحلیل اعداد و ارقام به بهترین نحو انجام میشود، و این کار باعث کاهش خطا های آماری می گردد. با استفاده از هوش مصنوعی، سازمان ها مدیریت جامع را خواهند داشت و به رشد و توسعه چشم گیری دست پیدا خواهند کرد. ما در این پژوهش به بررسی نقش هوش مصنوعی در حسابداری پرداخته ایم.

اگرچه هوش مصنوعی تقریباً در هر زمینه ای از کسب و کار مفید است، اما ثابت کرده است که واقعاً در عرصه حسابداری انقلابی است. داده یک عنصر اساسی در هوش مصنوعی و حسابداری است. ظرفیت هوش مصنوعی برای جمع آوری، سازماندهی، تجزیه و تحلیل و تفسیر اطلاعات عددی میتواند آن را به ابزاری ارزشمند برای یک حسابدار تبدیل کند.

زمانی که از ظرفیت آن به طور کامل و درست استفاده شود، هوش مصنوعی در حسابداری این امکان را برای شرکت ایجاد میکند که یک استراتژی حسابداری جامع تر ایجاد کند، استراتژی که میتواند بر اساس حسابداری کارآمدتر و دسترسی مالی ایجاد شود. در نهایت، در نظر گرفتن هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار حسابداری، تمایز مهمی برای یک حسابدار است.

هدف از هوش مصنوعی این نیست که با یک بخش حسابداری ادغام شود تا عنصر انسانی درگیر در نظارت مالی یک شرکت را از بین ببرد. بلکه به معنای افزایش توانایی یک بخش برای ارائه دقیق ترین اطلاعات مالی ممکن است. در واقع نباید از هوش مصنوعی بترسید بلکه باید آن را با آغوش باز بپذیرید.

علاوه بر این، مهم نیست که یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی چقدر پیچیده یا سریع باشد، هنوز هیچ جایگزینی برای عنصر انسانی در استفاده از اطلاعات به دست آمده از داده ها در یک استراتژی مالی در دنیای واقعی وجود ندارد. کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری به هیچ وجه کند نخواهد شد. فناوری هوش مصنوعی توانایی کامل برای انجام تمام وظایف روزمره حسابداران را دارد. اما این بدان معنا نیست که جایگزین حسابداران خواهد شد. هوش انسانی همیشه برای عملکرد و اجرای کارآمد فناوری مورد نیاز خواهد بود.

این شرکت ها برای تفسیر و تجزیه و تحلیل داده های گرفته شده توسط ربات های هوش مصنوعی به حسابداران نیاز دارند. علاوه بر این، حسابداران نقش مهمی در ارائه خدمات مشاور های بهتر از ربات ها خواهند داشت. بنابراین، هوش مصنوعی به جای جایگزینی حسابداران، به حسابداران کمک میکند تا وظایف عادی خود را به روشی مدرن انجام دهند.

از آنجایی که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین وظایف تکراری را با کارایی بیشتری انجام میدهند، حسابداران میتوانند در وقت خود صرفه جویی کنند و روی سایر وظایف عمومی مانند تجزیه و تحلیل داده ها و خدمات مشاوره تمرکز کنند. بنابراین، آینده مشاغل حسابداری به صورت خودکار و هوشمند با هوش مصنوعی پشتیبانی میشود، اما هیچ حسابداری (نیروی انسانی) با ماشین های هوش مصنوعی جایگزین نخواهد شد.

رشد بازار هوش مصنوعی در حسابداری

بر اساس گزارش های بازار، پیشبینی میشود کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری تا سال ۲۰۲۴ به ۴.۷ میلیارد دلار و تقریباً ۴۸ درصد برسد. نیاز روزافزون به فرآیندهای حسابداری خودکار، فرآیندهای حسابرسی پیشرفته و قدرت تصمیم گیری، تقاضا برای هوش مصنوعی در حسابداری را افزایش میدهد. 

آخرین روندهایی که بر آینده مشاغل حسابداری تأثیر میگذارد

 فناوری ابری

یک روند فناوری قدرتمند در حال حاضر در فضای ابری کار میکند. ابر دسترسی فوری به توانایی ها و داده های محاسباتی را میدهد. مزیت بزرگ یک سیستم مبتنی بر ابر، بروزرسانی مکرر داده ها است که به مشتریان و حسابداران اجازه میدهد اطلاعات را تجزیه و تحلیل و تصمیمات قوی مبتنی بر داده ها اتخاذ کنند. علاوه بر این، همانطور که توسط مجله حسابداری نشان داده شده است، فناوری مبتنی بر ابر همچنین میتواند ”نظارت دائمی، به جای تجزیه و تحلیل متناوب“ را هر زمان که داده ها در رایانه به روز میشوند، تضمین کند.

به گفته فوربس، رایانش ابری در چندین فناوری جدید مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (ML) و اینترنت اشیا (IOT) که در فضای ابری ترکیب شده اند، رشد بسیار زیادی داشته است. از آنجایی که اکثر شرکت ها در آینده نزدیک اطلاعات خود را به فضای ابری منتقل خواهند کرد، بهتر است حسابداران در استفاده از فناوری ابری متخصص شوند تا با دنیای رقابتی به روز بمانند. آینده مشاغل حسابداری به طور مشخص مبتنی بر ابر خواهد بود.

اتوماسیون وظایف حسابداری

هوش مصنوعی در حسابداری و امور مالی برای توسعه سیستم های خودآموز هوشمند استفاده میشود. برنامه های کاربردی نرم افزار هوش مصنوعی سفارشی به متخصصان امور مالی و حسابداری اجازه میدهد تا کارهای اضافی و خسته کننده را خودکار کنند.

فناوری بلاک چین

سومین روندی که بر آینده مشاغل حسابداری تأثیر میگذارد، «بلاک چین» است. از آنجایی که فناوری بلاک چین کاربران را قادر میسازد تا به سوابق خوب دست یابند، قراردادهای هوشمند ایجاد و تراکنش ها را ثبت کنند، انتظار میرود که این سیستم مورد توجه متخصصان حسابدار قرار گیرد. برخی از شرکت های حسابداری معروف خارجی قبلا بلاک چین را پیاده سازی کرده اند.

از این رو، حسابدارانی که میخواهند از بلاک چین استفاده کنند باید با برنامه های نرم افزاری مهم به خوبی آشنا باشند. از آنجایی که شرکت های حسابداری بیشتر و بیشتر به دنبال راه حل هایی برای سرعت بخشیدن به فرآیندهای مختلف تجاری خود هستند، اتوماسیون حسابداری از طریق هوش مصنوعی غیرقابل پیشگیری است. بنابراین هوش مصنوعی و اتوماسیون به روش های زیر بر حسابداری تأثیر می گذارد.

1. وظایف حسابداری، مانند وارد کردن داده ها و انطباق، به زودی توسط هوش مصنوعی اتوماسیون انجام خواهد شد. 
2. از طریق این فناوری ها، نقش حسابداران به سمت مشاوره تجاری تغییر میکند و بینش هایی برای تصمیم گیری بهتر ارائه میکند.
3. در حین پذیرش فناوری هوش مصنوعی، بازسازی شیوه های حساب جاری ضروری خواهد بود.
4. ماژول حسابداری باید به واقعیت هوش مصنوعی و اتوماسیون ثابت شود.

این تغییرات در مقررات حسابداری دولتی برای پاسخ به چالش هایی که با هوش مصنوعی و اتوماسیون پیش می آید ضروری است. اتوماسیون و بهترین متخصصان حسابداری با تبدیل شدن به نقش مشاوره ای تر، انجام کارآمد کسب و کار و اجرای فناوری جدید اتوماسیون حسابداری، که منجر به انتقال قابل توجهی میشود، انجام انی فرآیند را راحت تر خواهند کرد.

همانطور که هوش مصنوعی یکپارچه میشود، اطلاعات تجاری گسترده ای به ترکیب حسابداری سرازیر میشود. حسابداران میتوانند مشاوره پیش بینی خود را فراتر از برنامه ریزی مالی خالص گسترش دهند تا سایر بخش های تجاری را در بر گیرند.

روش تحقیق

مطالعه ما یک مطالعه مروری می باشد. منابع جمع آوری شده اطلاعات این مقاله از منابع کتابخانه های دانشگاه تهران و تربیت مدرس و همچنین از سازمان ملی جوانان تهیه شده و بعد از مطالعه دقیق آن ها موضوعاتی که به طور مستقیم یا غیر مستقیم با اخلاق در مدیریت ارتباط داشته است انتخاب شده است.

یافته ها

هوش مصنوعی نقش مهمی در حسابداری و امور مالی برای خودکارسازی عملکردهای مدیریت صورتحساب و فاکتور ایفا میکند. سیست مهای مدیریت فاکتور مبتنی بر هوش مصنوعی موجود به مشتریان کمک میکنند تا پردازش فاکتورها را کارآمد کنند. تحول دیجیتال در حسابداری و امور مالی باورنکردنی است. هوش مصنوعی (AI) نقشی حیاتی در تحول دیجیتالی حسابداری و امور مالی بر عهده دارد و کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری انکارناپذیر است. در حقیقت هوش مصنوعی به عنوان یکی از پیشرفته ترین فناوری های امروزی در جهان در حال ظهور است. 

حضور آن را میتوان در همه جا احساس کرد، از مشاغل گرفته تا خدمات مراقبت های بهداشتی، آموزش، اتوماسیون خانگی و غیره. در دنیای امروز، هوش مصنوعی نقشی محوری در زندگی روزمره ایفا میکند و در همه حوزه ها حضور دارد، چه گوشی های هوشمند ما باشد و چه برنامه هایی که از آن استفاده میکنیم. هوش مصنوعی به همه چیز در اطراف ما قدرت میدهد. ماشین های هوش مصنوعی بار انجام کارهای تکراری و وقت گیر را بر عهده میگیرند. هوش مصنوعی در حسابداری دخالت انسان را کاهش میدهد.

تحول کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری

هوش مصنوعی میتواند صنعت مالی و حسابداری را با پیشرفت هایی در حذف کارهای خسته کننده برای متخصصان مالی جهت انجام تحلیل ها و مشاوره در سطوح بالاتر به مشتریان متحول کند. با این حال، سازمان ها به دلیل عدم اطمینان در مورد کسب و کار یا بازگشت سرمایه، در به کارگیری هوش مصنوعی در نیروی کار خود تردید دارند.

اتوماسیون در حسابداری به سادگی میتواند به کسب و کارها و متخصصان مالی کمک کند تا کار خود را به نحو احسن انجام دهند. مجوز خودکار و تبدیل اسناد با فناوری هوش مصنوعی چندین فرآیند حسابداری داخلی را سرعت میبخشد، از جمله تهیه و خرید، صورتحساب، سفارشات خرید، گزارش هزینه، حساب های پرداختنی و دریافتنی و غیره.

هوش مصنوعی در انجام وظایف پیچیده حسابداری مانند جمع آوری تراکنش ها و گردآوری آنها در صورت های مالی و اظهارنامه های مالیاتی محبوبیت بیشتری پیدا میکند. یکی از مهم ترین چالش های حسابداران، حجم انبوه تراکنش هایی است که مشتریان باید با فضای B2B با صدها و هزاران مشتری و میلیون ها فاکتور بر اساس هر تراکنش سر و کار داشته باشند. بنابراین، زمان زیادی صرف معاملات انبوه میشود.

هنگامی که شما مجبور هستید بسیاری از تراکنش ها را دریافت و هر تراکنش را ثبت کنید، نقش فناوری به میان می آید و به تراکنش های پیچیده اجازه میدهد تا به یک فرآیند ساده تر تبدیل شوند. علاوه بر این، هوش مصنوعی میتواند به راحتی صورت های مالی را پیشبینی کند. بنابراین، مفهوم اصلی این است که با یادگیری ماشین، متخصصان حسابداری میتوانند داده های آینده را بر اساس داده ها / سوابق گذشته پیشبینی کنند.

هوش مصنوعی وعده افزایش بهره وری و کیفیت خروجی ها را میدهد و در عین حال شفافیت و قابلیت ممیزی بیشتر را ممکن میسازد. نه تنها هوش مصنوعی میتواند طیف گسترده ای از امکانات را فراهم کند و مسئولیت های منظم تیم مالی در یک سازمان را به حداقل برساند، بلکه از نظر زمانی کارآمدتر خواهد بود و پتانسیل انجام کارهای بیشتری را با منابع متخصصان حسابداری ایجاد میکند.

اهمیت هوش مصنوعی در حسابداری و امور مالی

هوش مصنوعی نقش مهمی در حسابداری و امور مالی ایفا میکند. پیشرفت های فناوری باعث تسریع فرآیندهای کاری حسابداری و مالی میشود. به طور کلی، نقش یک متخصص امور مالی، ایجاد استراتژی هایی برای توزیع دارایی های تجاری و اطمینان از بهره وری است. در حالی که نقش کارشناسان حسابداری در تجارت ثبت هر تراکنش مالی کسب و کار و نگهداری گزارش بدون خطا است. اشتباهات هنگام ثبت تراکنش های مالی، اشتباهات حسابرسی و اشتباهات فرآیند تدارکات، مسائل جاری است که امروزه متخصصان حسابداری با آن مواجه هستند. 

هوش مصنوعی با خودکار کردن تمام وظایف معمول منابع، نقش مهمی در حسابداری و امور مالی ایفا میکند. فناوریهای هوش مصنوعی، از جمله یادگیری ماشینی (ML) (در حسابداری) و یادگیری عمیق، به متخصصان حسابداری و امور مالی کمک میکنند تا وظایف خود را به نحو احسن انجام دهند.

برنامه های مالی مبتنی بر هوش مصنوعی و برنامه های حسابداری هوش مصنوعی، به نیروی انسانی برای مدیریت بهتر مسئولیت های خود و بهبود بهره وری کمک میکنند. از این رو، ادغام هوش مصنوعی در سیستم ها و برنامه ها، کیفیت و سرعت عملیات مالی و حسابداری را بهینه میکند و به تیم در اطمینان از داده های خطای صفر کمک میکند.

نقش هوش مصنوعی در حسابداری و امور مالی

در ادامه به چند راه حل کاربردی اشاره میکنیم که به شما میگوید چگونه هوش مصنوعی بر صنعت حسابداری و مالی تأثیر میگذارد. بیایید نگاهی به محبوب ترین موارد استفاده از هوش مصنوعی در بخش مالی و حسابداری بیندازیم.

ماشین ها مغز انسان را تکرار میکنند

کاربرد و نقش اصلی هوش مصنوعی در حسابداری تقلید از عملیات انسانی است. بله، استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری و امور مالی به طور فرایندهای محبوبیت کسب کرده است، به ویژه برای خودکار سازی وظایف معمول انسان. اتوماسیون، چت ربات های هوش مصنوعی، ابزارهای یادگیری ماشین و سایر فناوری های هوش مصنوعی نقش مهمی در بخش مالی ایفا میکنند.

شرکت های حسابداری و مالی در حال سرمایه گذاری بر روی این فناوری ها هستند و آنها را به بخشی از تجارت خود تبدیل میکنند. به گفته محققان، اپلیکیشن های هوش مصنوعی و اپلیکیشن های (Machine Learning (ML بر متخصصان حسابداری و امور مالی و مشاغل روزمره آنها تأثیر می گذارند. با استفاده از هوش مصنوعی و ML، کارشناسان مالی میتوانند بهره وری را بهبود بخشند و با مشتریان جدید معامله کنند.

اتوماسیون، هوش مصنوعی و سایر ابزارهای یادگیری ماشین نقش حیاتی در بخش حسابداری دارند. با استفاده از هوش مصنوعی و ابزارهای یادگیری ماشین، حسابداران و حسابرسان میتوانند وظایف مختلفی را انجام دهند. 

در حالی که کارشناسان مالی میتوانند بهره وری را بهبود بخشند و با مشتریان جدید معامله کنند. بنابراین، هوش مصنوعی میتواند برای کارهای یکنواخت مانند وارد کردن داده ها و تطبیق استفاده شود، که در غیر این صورت زمان بیشتری میبرد، و خطاها را حذف میکند و مسئولیت را کاهش میدهد. با انجام وظایف پیش پا افتاده، حسابداران آزاد خواهند بود تا در نقش های مشاورهای بیشتری شرکت کنند.

ربات های هوش مصنوعی بسیاری از وظایف حسابداری را انجام می دهند

هوش مصنوعی و آینده حسابداری در سال های آینده مانند خواهر و برادر باقی میمانند! راه حل های هوش مصنوعی میتوانند تمام رویه های حسابداری را خودکار و ضمن کاهش هزینه ها، کارایی عملیاتی را تضمین کنند. از آنجایی که اتوماسیون در حال دسترسی به هر گوشه از یک تجارت است، شرکت های مالی نیز تحول دیجیتالی را که از پیشرفت های فناوری به دست می آید، اتخاذ میکنند.

رهبران حسابداری و مالی که هوش مصنوعی را به کار گرفتند، در آینده تحولات دیجیتال رتبه بندی خواهند شد مزایا و کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری بیشتر است. اکنون، بیایید نگاهی بیندازیم که ماشین های هوش مصنوعی چه کارهایی میتوانند در حسابداری و امور مالی انجام دهند:

هوش مصنوعی برای مدیریت صورتحساب و فاکتور

هوش مصنوعی نقش مهمی در حسابداری و امور مالی برای خودکارسازی عملکردهای مدیریت صورتحساب و فاکتور ایفا میکند. سیستم های مدیریت فاکتور مبتنی بر هوش مصنوعی موجود به مشتریان کمک میکنند تا پردازش فاکتورها را کارآمد کنند. تحول دیجیتال در حسابداری و امور مالی باورنکردنی است. ماشین های دیجیتالی که از هوش مصنوعی استفاده میکنند، به لطف پیشرفت های فناوری در بخش مالی کدهای حسابداری را یاد میگیرند که به بهترین وجه برای هر فاکتور مناسب است.

حضور تأمین کننده

برنامه های نرمافزاری مبتنی بر هوش مصنوعی برای حسابداری و امور مالی میتوانند تامین کنندگان را با بررسی جزئیات مالیاتی یا امتیازات اعتباری آنها بررسی کنند. ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند همه تأمین کنندگان را در سیستم ها بدون نیاز به انسان تنظیم کنند. علاوه بر این، آنها همچنین میتوانند پورتال های پرسوجو را برای دریافت داده های مورد نیاز تنظیم کنند.

هوش مصنوعی برای خودکارسازی تدارکات

بسیاری از شرکتها روشهای خرید خود را روی کاغذ ثبت میکنند. آنها سیستمها و سوابق مختلفی را نگهداری میکنند که در ارتباط با یکدیگر نیستند و ممکن است منجر به خطاهای داده شود. استفاده از AI (هوش مصنوعی) در تدارکات فرآیندها را بدون کاغذ میکند. ماشینهای هوش مصنوعی دادههای بدون ساختار را با استفاده ازAPI (Application Programming Interface پردازش میکنند، فرآیند تدارکات خودکار خواهد شد. چنین فرآیند هوشمندی فرآیندهای زمانبر را خودکار میکند و به متخصصان تدارکات اجازه میدهد زمان بیشتری را برای بررسی استراتژی های تدارکات مبتنی بر نتایج صرف کنند.

هوش مصنوعی برای حسابرسی دقیق

نقش هوش مصنوعی در حسابرسی داخلی یکی از کاربردهای برتر این فناوری پیشرفته است. دیجیتالی شدن در فرآیند ممیزی سطح امنیت را افزایش میدهد. با استفاده از یک ردیاب دیجیتال، حسابرسان میتوانند هر فایلی را که به آن دسترسی پیدا میشود، ردیابی کنند. به جای جستوجوی تمام اسناد کاغذی، فایل های دیجیتالی میتوانند کار حسابرسی را آسان کنند. از این رو، فرآیند دیجیتالی شدن در حسابرسی، دقت ممیزی را بهبود میبخشد. بنابراین هوش مصنوعی در حسابداری به ثبت هر تراکنش مالی شرکت کمک میکند. ممیزهای مبتنی بر هوش مصنوعی کارآمدتر و کامل تر هستند.

مزایای استفاده از هوش مصنوعی

درباره مزایای استفاده از هوش مصنوعی میتوانیم به موارد زیر اشاره کنیم:

1. اتوماسیون سازی محاسبه و پرداخت حقوق، دستمزد یا هر پرداختی دیگر 
2. دسترسی سریع به تعداد بیشتری از کاربران یا مشتری ها 
3. کاهش احتمال خطا و دقت بالا در انجام امور 
4. امکان استخراج حجم زیادی از اطلاعات و داده ها. این ویژگی به افراد و سازمان ها این امکان را میدهد که از داده های استخراج شده برای تحلیل و پیش بینی های مالی استفاده های ارزشمندی بکنند
5. هوش مصنوعی با قابلیت بررسی سوابق مالی گذشته و بررسی معاملات و نقدینگی در حال حاضر، آینده مالی شرکت را پیش بینی میکند
6. کاهش هزینه ها و افزایش بهره وری از طریق افزایش سرعت انجام امور و اتوماسیون سازی فرایندهای تکراری
7. ایجاد شفافیت مالی از طریق کشف راه های تقلب

انواع سیستم های هوش مصنوعی در حسابداری

سیستم خبره یا متخصص

سیستم خبره یا متخصص یکی از انواع هوش مصنوعی در حسابداری است و بر پایه دانش انسانی است و در بستر نرم افزار است. در این سیستم دانش، تخصص و منطق و استدلال انسانی در قالب یک نرم افزار به کار گرفته میشود. به طور معمول از سیستم خبره در مواردی مثل: بانکداری، مدیریت بازاریابی، مدیریت استراتژیک و مدیریت تولید و عملیات استفاده میشود.

سیستم یا منطق فازی

این منطق که اولین بار توسط ارسطو مطرح شده از دو قطب درست یا غلط استفاده میکند. با استفاده از این منطق هوش مصنوعی با بررسی کامل اطلاعات میتواند بررسی کند که به طور مثال انجام یک سرمایه گذاری درست است یا خیر؟ بنابراین از سیستم فازی در مواردی مثل: حسابرسی، تصمیم گیری، مشاوره امور مالی، بررسی جریان های نقدینگی و میزان بازدهی سرمایه گزاری استفاده کرد.

سیستم یا الگوریتم ژنتیک

این سیستم که تاثیر گرفته از نظریه داروین در سال های ۱۹۶۰ و ۱۹۷۵ است به بهینه سازی امور کمک میکند و از آن در مواردی مثل: کشف تقلب مالی، پیش بینی ورشکستگی، مدیریت تولید، پیش بینی تورم، پیش بینی ریسک و ارزیای دارایی استفاده میشود.

سیستم یا شبکه عصبی مصنوعی

این روش که قدرت مند ترین و کم خطا ترین سیستم نسبت به دیگر سیستم ها است، یک روش پردازش اطلاعات و مبتنی بر سیستم های عصبی بیولوژیکی است که در آن شبکه های مغری به شکل موازی با هم قرار گرفته اند. این سیستم به قدری قدرتمند و توانا است که میتواند سخت ترین و پیچیده ترین مسائل ریاضی و حسابداری را که از روش های سنتی و انسانی قابل حل کردن نیستند تحلیل و حل کند. از آن روش در انجام اموری مثل: پیش بینی قیمت سهام و روند آن در ِآینده، قیمت گذاری سهام های جدید، تحلیل های پیچیده حسابرسی، تصویب اعتبارات، ارزیابی ورشکستگی بانک ها و سایر موسسه های مالی، برآورد قیمت تمام شده و … از آن استفاده میشود.

سیستم هوش مصنوعی ترکیبی

در این روش سیستم منتطق فازی با سیستم منطق عصبی مصنوعی ترکیب میشود و این دو در ترکیب با هم یک سیستم یک پارچه و کامل و کارآمد به وجود می آوردند که در هر زمینه ای میتوان از آن بهره برد.

نتیجه گیری

داده یک عنصر اساسی در هوش مصنوعی و حسابداری است. ظرفیت هوش مصنوعی برای جمع آوری، سازماندهی، تجزیه و تحلیل و تفسیر اطلاعات عددی میتواند آن را به ابزاری ارزشمند برای یک حسابدار تبدیل کند. زمانی که از ظرفیت آن به طور کامل و درست استفاده شود، هوش مصنوعی در حسابداری این امکان را برای شرکت ایجاد میکند که یک استراتژی حسابداری جامعتر ایجاد کند، استراتژی که میتواند بر اساس حسابداری کارآمدتر و دسترسی مالی ایجاد شود. هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار حسابداری، تمایز مهمی برای یک حسابدار است.

هدف از هوش مصنوعی این نیست که با یک بخش حسابداری ادغام شود تا عنصر انسانی درگیر در نظارت مالی یک شرکت را از بین ببرد. بلکه به معنای افزایش توانایی یک بخش برای ارائه دقیق ترین اطلاعات مالی ممکن است. در واقع نباید از هوش مصنوعی بترسید بلکه باید آن را با آغوش باز بپذیرید.

علاوه بر این، مهم نیست که یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی چقدر پیچیده یا سریع باشد، هنوز هیچ جایگزینی برای عنصر انسانی در استفاده از اطلاعات به دست آمده از داده ها در یک استراتژی مالی در دنیای واقعی وجود ندارد کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری به هیچ وجه کند نخواهد شد. فناوری هوش مصنوعی توانایی کامل برای انجام تمام وظایف روزمره حسابداران را دارد. اما این بدان معنا نیست که جایگزین حسابداران خواهد شد.

هوش انسانی همیشه برای عملکرد و اجرای کارآمد فناوری مورد نیاز خواهد بود. از آنجایی که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین وظایف تکراری را با کارایی بیشتری انجام میدهند، حسابداران میتوانند در وقت خود صرفه جویی کنند و روی سایر وظایف عمومی مانند تجزیه و تحلیل داده ها و خدمات مشاوره تمرکز کنند. بنابراین، آینده مشاغل حسابداری به صورت خودکار و هوشمند با هوش مصنوعی پشتیبانی میشود، اما هیچ حسابداری (نیروی انسانی) با ماشین های هوش مصنوعی جایگزین نخواهد شد.